Influeixen el nombre d’orígens i els llindars de confiança en les creences en la dinàmica de difusió de rumors?

Una proposta teòrica des d'un model basat en agents

Autors/ores

  • Tania Hahn Utrero University of Groningen

Resum

Avui dia, les accions dels individus, els quals actuen o deixen d’actuar moguts per un rumor, poden tenir grans implicacions econòmiques, polítiques i socials. Aquest article proposa, en primer lloc, una nova definició sociològica de rumor partint d’una recerca bibliogràfica i tenint en compte els conceptes d’incertesa i de la sospita de la maldat de les elits. En segon lloc, estudia com afecten a la dinàmica de difusió de rumors les variables del nombre d’orígens d’un rumor i del llindar de confiança que les persones tenen en les creences pròpies. Mitjançant la construcció d’un model basat en agents amb el programa NetLogo, s’han realitzat diferents simulacions i els resultats principals són dos. El primer és que sempre hi ha difusió total del rumor. El segon és que les dues variables estudiades afecten la velocitat amb què es difon un rumor, però no el fet de si aquest es difon o no.

Paraules clau

difusió d'informació, llindars de confiança, xarxes socials, influència social , canvi social, fake news, simulació computacional, model basat en agents, NetLogo, dinàmiques d'opinió

Referències

Allport, Gordon Willard y Postman, Leo (1946). «An analysis of rumor». Public Opinion Quarterly, 10 (4), 501-517. https://doi.org/10.1093/poq/10.4.501

Allport, Gordon Willard y Postman, Leo (1947). The psychology of rumor, xiv. Oxford, Inglaterra: Henry Holt.

Anthony, Susan (1973). «Anxiety and rumor». The Journal of Social Psychology, 89 (1), 91-98. https://doi.org/10.1080/00224545.1973.9922572

Ayuntamiento de Getxo (2019). «Estrategia antirumores». Disponible en http://www.getxo.eus/es/antirumores

Bordia, Prashant y Rosnow, Ralph L. (1998). «Rumor rest stops on the information superhighway: A naturalistic study of transmission patterns in a computer-mediated rumor chain». Human Communication Research, 25, 163-179.

Buckner, H. Taylor (1965). «A theory of rumor transmission». Public Opinion Quarterly, 29 (1), 54-70. https://doi.org/10.1086/267297

Centola, Damon (2018). How behavior spreads: the science of complex contagion. Princeton, Nueva Jersey: Princeton University Press.

Coleman, James; Katz, Elihu y Menzel, Herbert (1957). «The diffusion of an innovation among physicians». Sociometry, 20 (4), 253. https://doi.org/10.2307/2785979

Cortázar Rodríguez, Francisco Javier (2008). «Esperando a los bárbaros: leyendas urbanas, rumores e imaginarios sobre la violencia en las ciudades». Comunicación y Sociedad (9), 59-93

DiFonzo, Nicholas y Bordia, Prashant (2007). «Rumors influence: Toward a dynamic social impact theory of rumor». En: Pratkanis, A. R. (ed.). The Science of Social Influence: Advances and Future Progress. Psychology Press, 1.ª edición, 271-296.

DiFonzo, Nicholas; Bordia, Prashant y Rosnow, Ralph L. (1994). «Reining in rumors». Organizational Dynamics, 23 (1), 47-62. https://doi.org/10.1016/0090-2616(94)90087-6

ELSTER, Jon (2007). La explicación del comportamiento social. Más tuercas y tornillos para las ciencias sociales. Cambridge University Press.

Epstein, Joshua M. (2006). Generative social science. Studies in Agent-Based computational modeling. Princeton University Press. https://www.jstor.org/stable/j.ctt7rxj1

Esposito, James L. y Rosnow, Ralph L. (1984). «Cognitive set and message processing: Implications of prose memory research for rumor theory». Language and Communication, 4 (4), 301-315. https://doi.org/10.1016/0271-5309(84)90014-4

Feria, Juan Miguel Augusto M.; Oliva, Michael Lawrence S.; Samson, Briane Paul V. y Lao, Angelyn R. (2019). «Drowning Out Rumor: Dynamical Models of the Interaction between Spreaders of and Exposed to Truth and Rumor Spreading». Philippine Journal of Science, 148 (4), 659-687.

Fine, Gary Allan y Ellis, Bill (2010). The Global Grapevine: Why Rumors of Terrorism, Immigration, and Trade Matter. Oxford, UK: Oxford University Press.

Gilbert, Nigel (2008). «Agent-Based Models». Series: Quantitative Applications in the Social Sciences, 153. SAGE Publications.

Granovetter, Mark (1973). «The strength of weak ties». American Journal of Sociology, 78 (6), 1.360-1.380. https://doi.org/10.1086/225469

Hart, Bernard (1916). «The psychology of rumor». Proceedings of the Royal Society of Medicine (Psychiatry), 9, 1-26.

Hu, Yuhan; Pan, Qiuhui; Hou, Wenbing y He, Mingfeng (2018). «Rumor spreading model with the different attitudes towards rumors». Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 502, 331-344. https://doi.org/10.1016/j.physa.2018.02.096

Huang, Da-Wen; Yang, Lu-Xing; Yang, Xiaofan; Tang, Yuan Yan y Bi, Jichao (2020). «Defending against Online Social Network Rumors through Optimal Control Approach». Discrete Dynamics in Nature and Society, 1-13. https://doi.org/10.1155/2020/6263748

Kahneman, Daniel (2012). Pensar rápido, pensar despacio. Barcelona: Debate.

Kahneman, Daniel y Tversky, Amos (1979). «Prospect theory: An analysis of decision under risk». Econometrica, 47, 263-291. https://doi.org/10.1142/9789814417358_0006

Kawachi, Kazuki; Seki, Motohide; Yoshida, Hiraku; Otake, Yohei; Warashina, Katsuhide y Ueda, Hiroshi (2008). «A rumor transmission model with various contact interactions». Journal of Theoretical Biology, 253 (1), 55-60. https://doi.org/10.1016/j.jtbi.2007.11.024

Knapp, Robert H. (1944). «A psychology of rumor». Public Opinion Quarterly, 8 (1), 22-37 https://doi.org/10.1086/265665

Lai, Kaisheng; Xiong, Xiling; Jiang, Xiaoya; Sun, Meiqi y He, Lingnan (2020). «Who falls for rumor? Influence of personality traits on false rumor belief». Personality and Individual Differences, 152, 1-6. https://doi.org/10.1016/j.paid.2019.109520

León-Medina, Francisco José (2017a). «Analytical sociology and agent-based modeling». Sociological Theory. https://doi.org/10.1177/0735275117725766

León-Medina, Francisco José (2017b). «Analytical sociology and its “syntax” for explanation». Social Science Information. https://doi.org/10.1177/0539018417733820

Liu, Dechun y Chen, X. (2011). «Rumor propagation in online social networks like twitter, a simulations study». En: 2011 Third International Conference on Multimedia Information Networking and Security (MINES), 278-282. https://doi.org/10.1109/MINES.2011.109

Liu, Yujiang; Zeng, Chunmei y Luo, Youquan (2018). «Dynamics of a new rumor propagation model with the spread of truth». Applied Mathematics, 9, 536-549. https://doi.org/10.4236/am.2018.95038

MACY, Michael; y FLACHE, Andreas (2009). Social dynamics from the bottom up: Agent-based models of social interaction. En Peter Bearman, y Peter Hedström (Eds.), The Oxford Handbook of Analytical Sociology (pp. 245-268). Oxford University Press. https://doi.org/10.1093/oxfordhb/9780199215362.013.11

Manzo, Gianluca (2014). Analytical Sociology. Actions and Networks. John Wiley & Sons.

Merton, Robert K. (1948). «The Self Fulfilling Prophecy». Antioch Review, 8 (2), 193-210. https://doi.org/10.2307/4609267

Miller, John H. y Page, Scott E. (2007). Complex Adaptive Systems. An introduction to computational models of social life. Princeton University Press. http://www.jstor.org/stable/j.ctt7s3kx

Peterson, Warren A. y Gist, Noel P. (1951). «Rumor and public opinion». American Journal of Sociology, 57 (2). https://doi.org/10.1086/220916

Scanlon, T. Joseph (1977). «Post-disaster rumor chains: a case study». Mass Emergencies, 2 (2), 121-126.

Shibutani, Tamotsu (1966). «Improvised News: A Sociological Study of Rumor». Ardent Media.

Tai, Zixue y Sun, Tao (2011). «The rumouring of SARS during the 2003 epidemic in China». Sociology of Health and Illness, 35 (5), 677-693. https://doi.org/10.1111/j.1467-9566.2011.01329.x

Tapia-Tejada, Eduardo Ulianov (2013). «Un estudio dinámico sobre la difusión de rumores». Tesis doctoral. http://hdl.handle.net/10803/129403

Walker, Charles J. y Blaine, Bruce (1991). «The virulence of dread rumors: A field experiment». Language and Communication, 11 (4), 291-297. https://doi.org/10.1016/0271-5309(91)90033-R

Wang, Tao; He, Juanjuan y Wang, Xiaoxia (2018). «An information spreading model based on online social networks». Physica A, 490, 488-496. https://doi.org/10.1016/j.physa.2017.08.078

Xia, ZhengYou y Huang, LaiLei (2007). «Emergence of social rumor: Modeling, analysis, and simulations». En: Shi, Y.; Albada, G. van; Dongarra, J. y Sloot, P. (eds.). Computational Science – ICCS 2007, vol. 4490 of Lecture Notes in Computer Science. Berlín/Heidelberg: Springer, 90-97. https://doi.org/10.1007/978-3-540-72590-9_12

Zhang, Ruixia y Li, Deyu (2019). «Identifying Influential Rumor Spreader in Social Network». Discrete Dynamics in Nature and Society. https://doi.org/10.1155/2019/8938195

Zhang, Jinyu; Xia, Chenhui; Zhou, Yao y Yan, Jiaqi (2019). «A Multi-agent Based Sage-Fool Model for Rumor Propagation». Proceedings of the 2019 IEEE 23rd International Conference on Computer Supported Cooperative Work in Design, 57-62. https://doi.org/10.1109/CSCWD.2019.8791878

Biografia de l'autor/a

Tania Hahn Utrero, University of Groningen

“Research master in Behavioural and Social Sciences” per la Universitat de Groningen.

Publicades

22-04-2022

Com citar

Hahn Utrero, T. (2022). Influeixen el nombre d’orígens i els llindars de confiança en les creences en la dinàmica de difusió de rumors? Una proposta teòrica des d’un model basat en agents. Papers. Revista De Sociologia, 107(2), e2994. https://doi.org/10.5565/rev/papers.2994

Descàrregues

Les dades de descàrrega encara no estan disponibles.