Corrupción y externalidades: evaluar el papel de las intenciones

Autores/as

  • Carlos Maximiliano Senci Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales del Sur (IIESS). Universidad Nacional del Sur. CONICET

Resumen

Los estudios experimentales modelan la corrupción como una forma de comportamiento establecido sobre la base de relaciones de reciprocidad que genera externalidades negativas para terceros. Los resultados acerca de cómo las externalidades negativas influyen en las decisiones relacionadas con la corrupción de los individuos no son concluyentes. Si bien se ha demostrado que las intenciones (imputadas) tienen un impacto en las preferencias sociales y las evaluaciones de amabilidad de los participantes en una amplia gama de situaciones, poco se sabe sobre si los participantes toman en consideración y de qué manera las intenciones (imputadas) de terceros en contextos de corrupción. La supuesta diferencia al evaluar las externalidades en función de si afectan a jugadores activos o a jugadores pasivos tiene implicaciones importantes para la corrupción en la vida real. En muchos casos de corrupción, las externalidades negativas afectan a (conjuntos de) «jugadores pasivos», como «la sociedad en general». En otros casos, sin embargo, jugadores más activos (como el jefe político de un departamento gubernamental) son objeto de externalidades negativas. Los modelos de reciprocidad predicen que las evaluaciones de amabilidad respecto a los terceros que son objeto de externalidades negativas entrarían en las consideraciones de las partes en una transacción corrupta en el último caso, pero no cuando se trata de jugadores pasivos. Esta importante predicción, sin embargo, no ha sido empíricamente probada. Encontramos que las intenciones de terceros no afectan al comportamiento directamente sino que afectan a la forma en que se percibe la amabilidad de los demás.

Palabras clave

corrupción, externalidades, reciprocidad, intenciones, experimento

Citas

Abbink, Klaus; Irlenbusch, Bernd and Renner, Elke (2002). “An Experimental Bribery Game”. Journal of Law, Economics and Organization, 18 (2), 428–454. https://doi.org/10.1093/jleo/18.2.428

Alekseev, Aleksandr; Charness, Gary and Gneezy, Uri (2017). “Experimental methods: When and why contextual instructions are important”. Journal of Economic Behavior & Organization, 134, 48–59. https://doi.org/10.1016/j.jebo.2016.12.005

Barr, Abigail and Serra, Danila (2009). “The effects of externalities and framing on bribery in a petty corruption experiment”. Experimental Economics, 12 (4), 488–503. https://doi.org/10.1007/s10683-009-9225-9

Bartling, Björn and Fischbacher, Urs (2012). “Shifting the Blame: On Delegation and Responsibility”. Review of Economic Studies, 79 (1), 67–87. https://doi.org/10.1093/restud/rdr023

Berg, Joyce; Dickhaut, John and McCabe, Kevin (1995). “Trust, Reciprocity, and Social History”. Games and Economic Behavior, 10 (123), 122–142. https://doi.org/10.1006/game.1995.1027

Cialdini, Robert; Reno, Raymond and Kallgren, Carl (1990). “A focus theory of normative conduct: Recycling the concept of norms to reduce littering in public places”. Journal of Personality and Social Psychology 58, 1015–1026. https://doi:10.1037/0022-514.58.6.1015

Coffman, Lucas, (2011). “Intermediation reduces punishment and reward”. American Economic Journal: Microeconomics, 3, 77–106. https://doi.org/10.1257/mic.3.4.77

Drugov, Mikhail; Hamman, John and Serra, Danila (2014). “Intermediaries in corruption: an experiment”. Experimental Economics, 17, 78–99. https://doi.org/10.1007/s10683-013-9358-8

Dufwenberg, Martin and Kirchsteiger, Georg (2000). “Reciprocity and wage undercutting”.European Economic Review, 44(4), 1069–1078. https://doi.org/10.1016/s0014-2921(99)00047-1

Falk, Armin; Fehr, Ernst and Fischbacher, Urs (2008). “Testing Theories of Fairness—Intentions Matter”. Games and Economic Behavior, 62, 287–303. https://doi.org/10.1016/j.geb.2007.06.001

Falk, Armin and Fischbacher, Urs (2006). “A theory of reciprocity.” Games and Economic Behavior, 54, 293–315. https://doi.org/10.1016/j.geb.2005.03.001

Falk, Armin and Szech, Nora (2016). “Diffusion of Being Pivotal and Immoral Outcomes”. Human Capital and Economic Opportunity Global Working Group working paper series, Working Paper 2016-013.

Fehr, Ernst and Gächter, Simon (2000).“Cooperation and Punishment in Public Goods Experiments”. The American Economic Review, 90(4), 980–994. https://doi.org/10.1257/aer.90.4.980

Fischbacher, Urs (2007). “z-Tree. Zurich Toolbox for Ready-made Economic Experiments”. Experimental Economics, 10, 171–178. https://doi.org/10.1007/s10683-006-9159-4

Gneezy, Uri; Saccardo, Silvia and van Veldhuizen, Roel (2018). “Bribery: Behavioral Drivers of Distorted Decisions”. Journal of the European Economic Association, 17(3), 917–946. https://doi.org/10.1093/jeea/jvy043

Greiner, Ben (2015). “Subject pool recruitment procedures: organizing experiments with ORSEE”. Journal of the Economic Science Association 1: 114. https://doi.org/10.1007/s40881-015-0004-4

Hox, Joop J. (1995). Applied Multilevel Analysis. Amsterdam: TT-Publikaties.

Jacquemet, Nicholas (2012). “Corruption as betrayal: Experimental Evidence”. Work in progress. Retrieved from http://www.nicolasjacquemet.com/Corruption.pdf . Accessed on May 10, 2017.

Karakostas, Alex and Zizzo, Daniel John (2016). “Compliance and the power of authority”. Journal of Economic Behavior & Organization, 124, 67–80. https://doi.org/10.1016/j.jebo.2015.09.016

Kollock, Peter (1998). “Social dilemmas: the anatomy of cooperation”. Annual Review of Sociology, 24, 183–214. https://doi.org/10.1146/annurev.soc.24.1.183

Krupka, Erin and Weber, Roberto A. (2009). “The focusing and informational effects of norms on pro-social behavior”. Journal of Economic Psychology, 30, 307–320. https://doi.org/10.1016/j.joep.2008.11.005

Lambsdorff, Johann G. and Frank, Björn (2010). “Bribing versus Gift-Giving: An Experiment”. Journal of Economic Psychology, 31 (3), 347–357. https://doi.org/10.1016/j.joep.2010.01.004

Leckie, Georg and Charlton, Chris (2012). “runmlwin: A program to run the MlwinN Multilevel Modeling Software from within Stata”. Journal of Statistical Software, 52(11), 1–40. https://doi.org/10.18637/jss.v052.i11

Levine, David K. (1998). “Modeling Altruism and Spitefulness in Experiments”. Review of Economic Dynamics, 1, 593–622. https://doi.org/10.1006/redy.1998.0023

López-Pérez, Raúl (2008). “Aversion to norm breaking: a model”. Games and Economic Behavior, 64 (1), 237–267. https://doi.org/10.1016/j.geb.2007.10.009

McCabe, Kevin, A.; Rigdon, Mary L. and Smith, Vernon L. (2003). “Positive reciprocity and intentions in trust games”. Journal of Economic Behavior and Organization, 52, 267–275. https://doi.org/10.1016/s0167-2681(03)00003-9

Ostrom, Elinor; Gardner, Roy and Walker, James (1994). Rules, Games, and Common-Pool Resources. Ann Arbor: Univ. of Michigan Press. https://doi.org/10.3998/mpub.9739

Rabin, Matthew (1993). “Incorporating Fairness into Game Theory and Economics”. American Economic Review, 83, 1281–1302.

Rasbash, John; Charlton, C.; Browne, W.; Healy, M. and Cameron, B. (2009). “MLwiN Version 2.1.” Centre for Multilevel Modelling, University of Bristol: Bristol, UK.

Senci, Carlos M.; Hasrun, Hipólito M.; Moro, Rodrigo and Freidin, Esteban (2019). “The influence of prescriptive norms and negative externalities on bribery decisions in the lab”. Rationality and Society. https://doi.org/10.1177/1043463119853893

Snijders, Tom A. B. and Bosker, Roel J. (2012). Multilevel Analysis: An Introduction to Basic and Advanced Multilevel Modeling. London: Sage Publishers.

Sommet, Nicolas and Morselli, Davide (2017). “Keep Calm and Learn Multilevel Logistic Modeling: A Simplified Three-Step Procedure Using Stata, R, Mplus, and SPSS”. International Review of Social Psychology, 30 (1), 203–218. https://doi.org/10.5334/irsp.90

Stanca, Luca; Bruni, Luigino and Corazzini, Luca (2009). “Testing Theories of Reciprocity: Do Motivations Matter?”Journal of Economic Behavior and Organization, 71 (2), 233–245. https://doi.org/10.1016/j.jebo.2009.04.009

Transparency International (2012). “What Is the Corruption Perceptions Index?” Available online at www.transparency.org/cpi2011/in_detail (accessed 12 August 2018).

Weisel, Ori and Shalvi, Saul (2015). “The collaborative roots of corruption”. PNAS 112 (34), 10651–10656. https://doi.org/10.1073/pnas.1423035112

Biografía del autor/a

Carlos Maximiliano Senci, Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales del Sur (IIESS). Universidad Nacional del Sur. CONICET

Licenciado en Filosofía, magíster en Derecho con orientación al Análisis Económico y doctor en Filosofía por la Universidad Nacional del Sur (Bahía Blanca, Argentina). Líneas principales de investigación: ciencias sociales experimentales, normas sociales, corrupción, filosofía política. Actualmente se desempeña como becario postdoctoral en el Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales del Sur (IIESS) - UNS - CONICET.

Publicado

2019-09-06

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.