¿Influyen el número de orígenes y los umbrales de confianza en las creencias en la dinámica de difusión de rumores?
Una propuesta teórica desde un modelo basado en agentes
Resumen
Hoy en día, las acciones de los individuos, los cuales actúan o dejan de actuar movidos por un rumor, pueden tener grandes implicaciones económicas, políticas y sociales. Este artículo propone, en primer lugar, una nueva definición sociológica de rumor partiendo de una investigación bibliográfica y teniendo en cuenta los conceptos de incertidumbre y de la sospecha de la maldad de las élites. En segundo lugar, estudia cómo afectan a la dinámica de difusión de rumores las variables del número de orígenes de un rumor y del umbral de confianza que las personas tienen en las creencias propias. Mediante la construcción de un modelo basado en agentes con el programa NetLogo, se han realizado distintas simulaciones, y los resultados principales son dos. El primero es que siempre hay difusión total del rumor. El segundo es que las dos variables estudiadas afectan a la velocidad con la que se difunde un rumor, pero no al hecho de si este se difunde o no.
Palabras clave
difusión de información, umbrales de confianza, redes sociales, influencia social, cambio social, fake news, simulación computacional, modelo basado en agentes, NetLogo, dinámicas de opiniónCitas
Allport, Gordon Willard y Postman, Leo (1946). «An analysis of rumor». Public Opinion Quarterly, 10 (4), 501-517. https://doi.org/10.1093/poq/10.4.501
Allport, Gordon Willard y Postman, Leo (1947). The psychology of rumor, xiv. Oxford, Inglaterra: Henry Holt.
Anthony, Susan (1973). «Anxiety and rumor». The Journal of Social Psychology, 89 (1), 91-98. https://doi.org/10.1080/00224545.1973.9922572
Ayuntamiento de Getxo (2019). «Estrategia antirumores». Disponible en http://www.getxo.eus/es/antirumores
Bordia, Prashant y Rosnow, Ralph L. (1998). «Rumor rest stops on the information superhighway: A naturalistic study of transmission patterns in a computer-mediated rumor chain». Human Communication Research, 25, 163-179.
Buckner, H. Taylor (1965). «A theory of rumor transmission». Public Opinion Quarterly, 29 (1), 54-70. https://doi.org/10.1086/267297
Centola, Damon (2018). How behavior spreads: the science of complex contagion. Princeton, Nueva Jersey: Princeton University Press.
Coleman, James; Katz, Elihu y Menzel, Herbert (1957). «The diffusion of an innovation among physicians». Sociometry, 20 (4), 253. https://doi.org/10.2307/2785979
Cortázar Rodríguez, Francisco Javier (2008). «Esperando a los bárbaros: leyendas urbanas, rumores e imaginarios sobre la violencia en las ciudades». Comunicación y Sociedad (9), 59-93
DiFonzo, Nicholas y Bordia, Prashant (2007). «Rumors influence: Toward a dynamic social impact theory of rumor». En: Pratkanis, A. R. (ed.). The Science of Social Influence: Advances and Future Progress. Psychology Press, 1.ª edición, 271-296.
DiFonzo, Nicholas; Bordia, Prashant y Rosnow, Ralph L. (1994). «Reining in rumors». Organizational Dynamics, 23 (1), 47-62. https://doi.org/10.1016/0090-2616(94)90087-6
ELSTER, Jon (2007). La explicación del comportamiento social. Más tuercas y tornillos para las ciencias sociales. Cambridge University Press.
Epstein, Joshua M. (2006). Generative social science. Studies in Agent-Based computational modeling. Princeton University Press. https://www.jstor.org/stable/j.ctt7rxj1
Esposito, James L. y Rosnow, Ralph L. (1984). «Cognitive set and message processing: Implications of prose memory research for rumor theory». Language and Communication, 4 (4), 301-315. https://doi.org/10.1016/0271-5309(84)90014-4
Feria, Juan Miguel Augusto M.; Oliva, Michael Lawrence S.; Samson, Briane Paul V. y Lao, Angelyn R. (2019). «Drowning Out Rumor: Dynamical Models of the Interaction between Spreaders of and Exposed to Truth and Rumor Spreading». Philippine Journal of Science, 148 (4), 659-687.
Fine, Gary Allan y Ellis, Bill (2010). The Global Grapevine: Why Rumors of Terrorism, Immigration, and Trade Matter. Oxford, UK: Oxford University Press.
Gilbert, Nigel (2008). «Agent-Based Models». Series: Quantitative Applications in the Social Sciences, 153. SAGE Publications.
Granovetter, Mark (1973). «The strength of weak ties». American Journal of Sociology, 78 (6), 1.360-1.380. https://doi.org/10.1086/225469
Hart, Bernard (1916). «The psychology of rumor». Proceedings of the Royal Society of Medicine (Psychiatry), 9, 1-26.
Hu, Yuhan; Pan, Qiuhui; Hou, Wenbing y He, Mingfeng (2018). «Rumor spreading model with the different attitudes towards rumors». Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 502, 331-344. https://doi.org/10.1016/j.physa.2018.02.096
Huang, Da-Wen; Yang, Lu-Xing; Yang, Xiaofan; Tang, Yuan Yan y Bi, Jichao (2020). «Defending against Online Social Network Rumors through Optimal Control Approach». Discrete Dynamics in Nature and Society, 1-13. https://doi.org/10.1155/2020/6263748
Kahneman, Daniel (2012). Pensar rápido, pensar despacio. Barcelona: Debate.
Kahneman, Daniel y Tversky, Amos (1979). «Prospect theory: An analysis of decision under risk». Econometrica, 47, 263-291. https://doi.org/10.1142/9789814417358_0006
Kawachi, Kazuki; Seki, Motohide; Yoshida, Hiraku; Otake, Yohei; Warashina, Katsuhide y Ueda, Hiroshi (2008). «A rumor transmission model with various contact interactions». Journal of Theoretical Biology, 253 (1), 55-60. https://doi.org/10.1016/j.jtbi.2007.11.024
Knapp, Robert H. (1944). «A psychology of rumor». Public Opinion Quarterly, 8 (1), 22-37 https://doi.org/10.1086/265665
Lai, Kaisheng; Xiong, Xiling; Jiang, Xiaoya; Sun, Meiqi y He, Lingnan (2020). «Who falls for rumor? Influence of personality traits on false rumor belief». Personality and Individual Differences, 152, 1-6. https://doi.org/10.1016/j.paid.2019.109520
León-Medina, Francisco José (2017a). «Analytical sociology and agent-based modeling». Sociological Theory. https://doi.org/10.1177/0735275117725766
León-Medina, Francisco José (2017b). «Analytical sociology and its “syntax” for explanation». Social Science Information. https://doi.org/10.1177/0539018417733820
Liu, Dechun y Chen, X. (2011). «Rumor propagation in online social networks like twitter, a simulations study». En: 2011 Third International Conference on Multimedia Information Networking and Security (MINES), 278-282. https://doi.org/10.1109/MINES.2011.109
Liu, Yujiang; Zeng, Chunmei y Luo, Youquan (2018). «Dynamics of a new rumor propagation model with the spread of truth». Applied Mathematics, 9, 536-549. https://doi.org/10.4236/am.2018.95038
MACY, Michael; y FLACHE, Andreas (2009). Social dynamics from the bottom up: Agent-based models of social interaction. En Peter Bearman, y Peter Hedström (Eds.), The Oxford Handbook of Analytical Sociology (pp. 245-268). Oxford University Press. https://doi.org/10.1093/oxfordhb/9780199215362.013.11
Manzo, Gianluca (2014). Analytical Sociology. Actions and Networks. John Wiley & Sons.
Merton, Robert K. (1948). «The Self Fulfilling Prophecy». Antioch Review, 8 (2), 193-210. https://doi.org/10.2307/4609267
Miller, John H. y Page, Scott E. (2007). Complex Adaptive Systems. An introduction to computational models of social life. Princeton University Press. http://www.jstor.org/stable/j.ctt7s3kx
Peterson, Warren A. y Gist, Noel P. (1951). «Rumor and public opinion». American Journal of Sociology, 57 (2). https://doi.org/10.1086/220916
Scanlon, T. Joseph (1977). «Post-disaster rumor chains: a case study». Mass Emergencies, 2 (2), 121-126.
Shibutani, Tamotsu (1966). «Improvised News: A Sociological Study of Rumor». Ardent Media.
Tai, Zixue y Sun, Tao (2011). «The rumouring of SARS during the 2003 epidemic in China». Sociology of Health and Illness, 35 (5), 677-693. https://doi.org/10.1111/j.1467-9566.2011.01329.x
Tapia-Tejada, Eduardo Ulianov (2013). «Un estudio dinámico sobre la difusión de rumores». Tesis doctoral. http://hdl.handle.net/10803/129403
Walker, Charles J. y Blaine, Bruce (1991). «The virulence of dread rumors: A field experiment». Language and Communication, 11 (4), 291-297. https://doi.org/10.1016/0271-5309(91)90033-R
Wang, Tao; He, Juanjuan y Wang, Xiaoxia (2018). «An information spreading model based on online social networks». Physica A, 490, 488-496. https://doi.org/10.1016/j.physa.2017.08.078
Xia, ZhengYou y Huang, LaiLei (2007). «Emergence of social rumor: Modeling, analysis, and simulations». En: Shi, Y.; Albada, G. van; Dongarra, J. y Sloot, P. (eds.). Computational Science – ICCS 2007, vol. 4490 of Lecture Notes in Computer Science. Berlín/Heidelberg: Springer, 90-97. https://doi.org/10.1007/978-3-540-72590-9_12
Zhang, Ruixia y Li, Deyu (2019). «Identifying Influential Rumor Spreader in Social Network». Discrete Dynamics in Nature and Society. https://doi.org/10.1155/2019/8938195
Zhang, Jinyu; Xia, Chenhui; Zhou, Yao y Yan, Jiaqi (2019). «A Multi-agent Based Sage-Fool Model for Rumor Propagation». Proceedings of the 2019 IEEE 23rd International Conference on Computer Supported Cooperative Work in Design, 57-62. https://doi.org/10.1109/CSCWD.2019.8791878
Publicado
Descargas
Derechos de autor 2022 Tania Hahn Utrero
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.
